Από την πρόβλεψη απειλών έως τα αυτόνομα στρατιωτικά συστήματα
Στον καθοριστικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην ενίσχυση της εθνικής άμυνας αναφέρθηκε ο καθηγητής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και εταίρος της EY, Χρήστος Ταραντίλης, στο συνέδριο «Cyber Greece 2025 – The future powered by A.I.». Όπως τόνισε, η AI αλλάζει ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των ενόπλων δυνάμεων σε ξηρά, αέρα, θάλασσα και κυβερνοχώρο, προσφέροντας νέες δυνατότητες πρόβλεψης, αντίδρασης και επιχειρησιακής ετοιμότητας.
Ο κ. Ταραντίλης ανέλυσε τις εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στην άμυνα, επισημαίνοντας ότι οι αλγόριθμοι μπορούν να εντοπίζουν μοτίβα από ιστορικά δεδομένα και να προβλέπουν εχθρικές κινήσεις, απειλές, συμπεριφορές ή ακόμη και πιθανές βλάβες σε οπλικά συστήματα, ενισχύοντας την προληπτική συντήρηση και την επιχειρησιακή διαθεσιμότητα. Παράλληλα, η AI επιτρέπει την εκτέλεση σεναρίων πρόβλεψης κυβερνοεπιθέσεων, συμβάλλοντας στην προστασία κρίσιμων υποδομών.
Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στα Συστήματα Υποστήριξης Επιχειρησιακών Αποφάσεων (ΣΥΕΑ), τα οποία συγκεντρώνουν δεδομένα από πολλαπλές πηγές (εικόνες, βίντεο, αισθητήρες) και τα επεξεργάζονται με τη βοήθεια της AI, προσφέροντας στους διοικητές ενιαία απεικόνιση στόχων, δυνάμεων και συμβάντων σε χάρτες, σε πραγματικό χρόνο. Μέσω αυτών, μπορούν να εκτελούν προσομοιώσεις, να αξιολογούν εναλλακτικά σενάρια και να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεικτών απόδοσης (KPIs), με πλήρη εικόνα για τη διαθεσιμότητα προσωπικού, οχημάτων, πυρομαχικών και εφοδίων.
Ο καθηγητής παρουσίασε επίσης τις δυνατότητες των αυτόνομων και ημιαυτόνομων στρατιωτικών συστημάτων, όπως UAVs, UGVs και υποβρύχια σκάφη, τα οποία χρησιμοποιούν AI για πλοήγηση, ανίχνευση εμποδίων και εκτέλεση αποστολών σε δύσβατα ή επικίνδυνα περιβάλλοντα. Οι εφαρμογές τους περιλαμβάνουν την επιτήρηση συνόρων, την ανίχνευση απειλών, τη μεταφορά υλικών και την προστασία κρίσιμων υποδομών.
Στο πεδίο της κυβερνοασφάλειας, η AI επιτρέπει την αυτόματη ανίχνευση κακόβουλων δραστηριοτήτων, την άμεση αντίδραση και την ενεργοποίηση προληπτικών μέτρων, ενισχύοντας την άμυνα των ψηφιακών συστημάτων.
Κλείνοντας, ο κ. Ταραντίλης υπογράμμισε ότι η αποτελεσματικότητα των συστημάτων AI εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή τους. Η προετοιμασία «AI Ready» δεδομένων – καθαρών, οργανωμένων και σωστά μορφοποιημένων – αποτελεί προϋπόθεση για την αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εθνική άμυνα.
Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ